株式会社エンジニアのミカタは、この度、主に機械学習/深層学習技術、大規模言語モデル(LLM)に関わるアルゴリズム開発を ...

AtCoder株式会社（本社：東京都新宿区/代表取締役社長：高橋直大、以下AtCoder）は、Sakana AI株式会社（本社：東京都港区/David ...

NTT株式会社は9月8日、大量のデータから重要な情報を選択するデータ分析を従来アルゴリズムと比較して最大73倍高速化する情報選択AIアルゴリズム群「高速スパースモデリング技術」を確立したと発表した。同アルゴリズム群の一部は、NTTドコモビジネス ...

富士通株式会社は17日、ソフトウェアの要件定義から設計、実装、結合テストに至るまでのシステム開発の全工程を自動化する「AI-Driven Software Development Platform」を開発したと発表した。富士通の大規模言語モデル「Takane」と、富士通研究所が開発した大規模 ...

米Google傘下のGoogle DeepMindは5月14日（現地時間）、AIが自らコンピュータの計算手順やアルゴリズムを発見し、さらに進化させる新しいAIエージェント「AlphaEvolve」を発表した。 AlphaEvolveの目的は、コンピュータサイエンスの基礎となるアルゴリズムや複雑な ...

GoogleのAI研究チームであるGoogle DeepMindがコーディングエージェント「AlphaEvolve」を2025年5月14日(水)に発表しました。AlphaEvolveはGeminiと進化的アルゴリズムを組み合わせたAIエージェントで、未知のアルゴリズムを発見したり未解決数学問題の新解法を発見し ...

最大73倍高速化など、あらゆる形式のデータ分析に対して世界最速級の情報選択AIアルゴリズム群「高速スパースモデリング技術」を確立 〜製造・医療・マーケティングなど、最大1ヶ月かかる分析を1日以下に短縮し、大量の遊休データを分析可能に〜 ...

人工知能（AI）が直面している大きな課題の1つに、コンピューターのメモリと処理装置の相互作用がある。アルゴリズムが動作している間、この2つのコンポーネント間ではデータが急速に行き来する。しかし、AIモデルは膨大な量のデータに依存している ...

わずか5分で、あらゆるAIが科学的発見者に進化 2026年2月14日、重要な発表が行われました。中国原创の丛子AIアルゴリズムが正式にオープンソースとして公開されました。2025年、中国と米国の複数つのオープンソースAI企業による実証を経て、「世界初の物理 ...

人工知能（AI）について語るとき、わたしたちはつい、その知能を「個」としての人間と比較しがちだ。でも少し視野を拡げれば、この地上に文明を築いてきた人類の知性とは、そもそも一人ひとりの脳のなかではなく、その総体にこそ宿っていたことに ...

半導体における人工知能（AI）市場規模は2024年に719億1000万米ドルに達し、2025年から2033年までの予測期間において堅調な年平均成長率（CAGR）18.11％を記録し、2033年までに3216億6600万米ドルに拡大すると予測されている。AIアルゴリズムは、膨大なデータ ...

研究者らは、助成金申請書を審査する人工知能（AI）ツールに対して懐疑的だ。 助成金申請書を1本書くのに何週間もかかることがあるのに、それが機械によってものの数秒で却下されてしまうとしたら、あなたはどのように感じるだろうか？スペインの研究 ...