--国内におけるDatabricksのここ数年の動きを見ると隔世の感があります。手応えとしてはいかがでしょうか？ 笹氏(以下、敬称略)：私が就任(2023年)してから日本の市場において、1年前まではデータのプロジェクトはDWH(データウェアハウス)のプロジェクトで ...

杉田 （@ane45） です。今月の 「Python Monthly Topics」 では、CrewAIを紹介します。 従来のLLM （大規模言語モデル） の活用は、単一のモデルに1つのプロンプトを投げて完結させる使い方が中心でした。しかし、複雑なタスクになると 「調査→分析→執筆」 のよう ...

2025年11月10日、東京 — 株式会社Upstage（本社：東京都港区、代表取締役：松下紘之）は、東京大学およびカラクリ株式会社と共同で、AI技術を活用した科学研究支援プロジェクト「AI for Science」を開始しました。本プロジェクトは、生成AIを活用して科学的 ...

しかし、上記のように出力を構造化したとしても、出力結果の制約を全て満たすわけではなく、 「⁠LLMをアプリケーションに型安全に組み込める」 とは限りません。実際の開発においては以下のようなケースに遭遇し、修正のためのコードを書くという ...

AIプロジェクトの成功のためのデータガバナンス 効果的なデータガバナンスは、AIの信頼性のある成功した展開の基盤である。 AI信頼性の確保は成功するAIプロジェクトの第一の側面であり、それは効果的なデータガバナンスシステムから始まる。