〜教師なしデータのみでセンサデータなどの回帰予測精度を維持〜 発表のポイント: 深層学習において、数値予測モデル（回帰モデル）を学習時と運用時（テスト時）の環境変化に自律的に適応させるAIアルゴリズム「テスト時適応技術」を世界で ...

ALGO ARTIS、北陸電力へ最適化AI（アルゴリズム）を活用した配船計画最適化ソリューションを提供 ※参考画像（1）は添付の関連資料を参照 最適化AIにより社会基盤を支えるあらゆる産業の高度な計画最適化を実現する株式会社ALGO ARTIS（アルゴ・アーティス ...

Meta広告をはじめとする運用型広告は、AIによる自動最適化を前提とした仕組みへと大きく進化しています。 入札、配信調整、ターゲティングなど、これまで人が担ってきた多くの工程はアルゴリズムに委ねられ、広告運用者が直接操作できる領域は限られ ...

人工知能（AI）が直面している大きな課題の1つに、コンピューターのメモリと処理装置の相互作用がある。アルゴリズムが動作している間、この2つのコンポーネント間ではデータが急速に行き来する。しかし、AIモデルは膨大な量のデータに依存している ...

人工知能（AI）による創薬市場規模は、2024年の20億6,000万米ドルから2033年には119億1,000万米ドルへ拡大すると予測されており、2025年から2033年の予測期間において年平均成長率（CAGR）21.5％という極めて高い成長軌道を描いています。この急成長は、医薬品 ...

米Google傘下のAI企業Google DeepMindは6月7日（現地時間）、アルゴリズムを開発するAI「AlphaDev」が、人間が考えたものより高速なソートアルゴリズムを発見したと発表した。 ばらばらのデータを順番に並べ替えるのがソートアルゴリズムの役割 ソート ...

Google DeepMindが、Geminiを活用したアルゴリズム発見AI「AlphaEvolve」の1年間の成果を公開しました。 AlphaEvolve: Gemini-powered coding ...