ブースティングは、機械学習におけるアンサンブル学習手法の一つであり、主に決定木（Decision Tree）をベースとした弱学習器（Weak Learner）を直列的に（逐次的に）組み合わせることで、精度の高い強学習器（Strong Learner）を構築するアルゴリズムの総称です ...