Your AI isn't broken, your data context is; you need solid data engineering to bridge the gap between a smart model and a reliable, real-world business agent. Most enterprise AI investments today ...

Scores show outcomes, but they don’t reveal how a data system is built, tested and operated, or whether the data meets the ...

Googleは2025年11月4日（米国時間）、同社のデータ分析基盤「BigQuery」において、AI（人工知能）モデル「Gemini」を用いた新機能「Data Engineering Agent」（以下、エージェント）のプレビュー提供を開始した。データパイプラインの設計、保守、移行に必要なコード ...

インフォマティカ、包括的データエンジニアリングソリューション「Informatica Data Engineering」を発表 ハイブリッドクラウド ...

AI（人工知能）技術関連の処理（AIワークロード）を滞りなく実行するには、コンピューティングリソースやストレージを補強するだけでは不十分だ。もちろん、十分な処理能力や、適切な速度でデータを供給できるストレージは必要不可欠だ。だがそれ以前 ...

データを活用していこうとする企業や組織の方たちと話をしていく中で、 「⁠データエンジニアの採用が難しい」 という声を聞くことがよくあります。 こうした状況に対して私たちprimeNumberでは、一方で希少な人材を補完するものとしてデータ基盤の総合 ...

Snowflakeはデータ利活用を進める人々のプラットフォームとしてさまざまなワークロードを支えている。データを活用するにはまず意思決定やアイディアの源泉となるデータをいかにして使える状態に持ってくるかを考えねばなるまい。これを実現するための ...

3つの取り組みを推進する上での考慮点についてもご紹介します。 3-1. 再利用性の高いデータと柔軟性の高いテクノロジーの採用を目指すべき データのアジリティを高める取り組みをより効果的に推進するためには、信頼できる再利用性の高いデータ、これ ...

昨今、データドリブンな経営・ 事業推進の重要性が日に日に高まってきていますが、それを実現するためにはデータの分析環境 （≒データ分析基盤） が必要不可欠です。しかしながらデータ分析基盤を構築・ 運用するためには、専門性の高いデータ ...

株式会社風音屋（本社：東京都中央区、代表取締役：横山翔）が、MENTAで提供している「未経験者が3ヶ月でデータ分野への就職・転職を目指すMENTA講座」（以下、本講座）の受講者数が累計100名を突破しました。本講座では、データ分野の ...