の続きであるが、紆余曲折の末、新しいことにたどりついた抄録でもある。 最初は：policy-only、小型CNN、AlphaZero風selfplayから開始。 その後：PVNet化、value導入、PVS（policy+value+score）、ownership head、PASS floor、TamaGo型MCTS、へ進化。 ここでかなり重要だったのが ...

囲碁界ではAWSでAIを使って研究するのが当たり前となっているようです。 連珠界でも最近は Katago (Katagomo)というAIがよく使われており、このAIはGPUが使える環境で真価を発揮します。個人で高価なGPUマシンを購入するのは勇気がいりますが、クラウドを使えば ...

KataGo-v1.12.3の適用と、CPU版エンジン（katago_eigen.exeとkatago_avx2.exe）の適用です。この2つのエンジンは、18Bネットの動作に関して公式版エンジンよりもだいぶ高速であることが期待できます。その違いはkatago_avx2.exeにおいてより顕著に現れるようです。 Lizzieの ...

KataGoなどの囲碁AIを始め、オセロ、チェスといった近年の対戦型AIは基本的に「セルフプレイ」で強化学習を行っています。セルフプレイとはつまり「自分自身」が対戦相手となって学習すること。自分の手と相手の手、それぞれで最も効率のいい動かし方を ...

最先端囲碁AI「KataGo」は記事作成時点で世界最強の囲碁AIとして知られており、データやソースが公開されていることから、誰でも自由にこのAIを学習させることができます。このAIを特殊な手法で学習させたアメリカ・コーネル大学のTony Tong Wang氏らが、最強 ...