しかし、上記のように出力を構造化したとしても、出力結果の制約を全て満たすわけではなく、 「⁠LLMをアプリケーションに型安全に組み込める」 とは限りません。実際の開発においては以下のようなケースに遭遇し、修正のためのコードを書くという ...
Large language models (LLMs) aren’t actually giant computer brains. Instead, they are massive vector spaces in which the probabilities of tokens occurring in a specific order is encoded. Billions of ...
Enterprise AI applications that handle large documents or long-horizon tasks face a severe memory bottleneck. As the context grows longer, so does the KV cache, the area where the model’s working ...