前回は、Pythonをインストールする方法を紹介した。今回は、Pythonでプログラムを作るのに便利な、Jupyterノートブックを紹介する。Jupyterを使えば、試行錯誤しながらプログラムを作ることができるので、データ解析や機械学習などの用途でPythonを使うのに便利だ。

Jupyter Teamは、ブラウザでPythonなどを実行できるインタラクティブな実行環境Jupyter Notebook最新版「Jupyter Notebook 7」のリリースを公式ブログで発表した。 6月にリリースされたJupyterLab 4.0をベースに設計された「Jupyter Notebook 7」ではコードデバッグをセルごとに ...

とくに「Jupyter Notebook」やその後継にあたる「JupyterLab」は、Python以外のプログラミング言語も幅広くサポートし、プログラムコードのほかにもMarkdownドキュメント、数式、グラフなどを含めることができる。

「Jupyter notebook」というツールは、Pythonのコードを部分ごとに実行できてその場で結果を確認できるため、試行錯誤を積み重ねる必要があるデータ分析や機械学習によく用いられてきました。「Colaboratory」はそのJupyter notebookを元に「ブラウザで実行 ...

In this Python for beginners tutorial, you will learn the essentials for data analysis. The tutorial covers how to install ...

How to model a pendulum in Python using Jupyter Notebooks. This video walks through the physics of pendulum motion and shows how to simulate it step by step with clean Python code and clear ...