これだけだと分かりづらいが、 NVIDIA のGPU (Tesla 世代以降)を、CUDAを知らないエンジニアでもMATLABを知っていればGPUコンピューティングとして活用できるようにしたということで、「R2010b以前でもMATLABでGPUコンピューティングはできたが、それはC言語を覚え、かつCUDAも覚える必用があった ...
さらに、新製品「GPU Coder」は、ディープラーニングモデルを NVIDIA GPU用CUDAコードに自動変換する。同社のベンチマークによると、ディープラーニングインタフェース用に生成されるコードのパフォーマンスは、配布モデルにおいて、「TensorFlow」の7倍、「Caffe2」の4.5倍であるという。
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