最近，研究活動（おもに実験)で得たデータを計算したり，可視化するのに使っているPython。可視化（グラフ作成)に使うMatplotlib(Seaborn)の使い方をすぐ忘れてしまうので，自分のために書き留めておこうと思う。 x = np.linspace(1,100,100) y = x**2 一番簡単なプロット ...

こんにちは！海洋研究の大学院生です。 前回（第2回）では、複数シート対応とエラーハンドリングを実装して、研究室で実用的に使えるレベルのアプリになりました。 でも、教授から新たなリクエストが... 「データは読み込めるようになったね。今度は ...

今回は、前回導入したNumpy、 そしてグラフを描画するmatplotlibを使って、 いくつかの代表的な分布を紹介していきます。 第5回 「 「よく使う分布」 はどうしてよく使う？」 の項でも代表的な分布が紹介されていました。そこでは、 “⁠この状況 （モデル ...

Good first issueOpen a pull request against these issues if there are no active ones!Open a pull request against these issues if there are no active ones!topic: mplot3d The ax.invertxaxis() and ...

Matplotlib is a leading library for data visualisation in Python, essential for creating impressive plots effortlessly. The library has influenced many other popular plotting libraries, highlighting ...

ax.set_ylim(0, 1.2) does not cause the text to show either. Oh I see that ax.set_xlim(1, 4) does when text is set to ax.text(1, 0, 'Hello!') as the values are in reference to the data's actual values ...

Now that we've seen the basics, let's break it all down with a more formal introduction of Matplotlib's Object Oriented API. This means we will instantiate figure objects and then call methods or ...