前回はNumPy（爆速計算エンジン）とPandas（データの万能ナイフ）を紹介しました。 👉 前回の記事：🔢 データ分析の「二大ツール」NumPyとPandas入門！ 今回のテーマはデータの可視化、つまり「数字をグラフにして見えるようにする」技術です。 「先月の ...

pandas.plot()だけでもさまざまなグラフを作成できる便利なメソッドである。しかし、細かい調整を行いたい時は、matplotlib.pyplotで調整するのが簡単である。今回は、単一のグラフの調整について覚書として記録しておく。（複数のグラフを扱う axes操作は ...