前回はNumPy（爆速計算エンジン）とPandas（データの万能ナイフ）を紹介しました。 👉 前回の記事：🔢 データ分析の「二大ツール」NumPyとPandas入門！ 今回のテーマはデータの可視化、つまり「数字をグラフにして見えるようにする」技術です。 「先月の ...
前回の記事では、Pandasを使ったデータ分析の基本と、TitanicコンペへのはじめてのKaggle提出まで体験しました。 「生存率をgroupbyで集計する」「欠損値をfillnaで埋める」…これらは全部、数字として出てきましたよね。 Sex female 0.742038 male 0.188908 この数字を見 ...
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