Ab dem 26.08. lernen Sie in fünf Sessions künstliche Intelligenz zu entwickeln: Machine Learning, neuronale Netze und Deep ...

Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Deep Learning, haben revolutionäre Entwicklungen in der Bildverarbeitung ermöglicht. Fortschrittliche tiefe neuronale Netzwerke ...

Neuronale Netze sind die Grundlage moderner Bilderkennungssysteme. Ein Workshop zeigt, wie mit Python und Keras leistungsfähige Deep-Learning-Modelle entwickelt und auf Nvidia Tesla P100s in der Cloud ...

Wenn ein neuronales Netz an seinem Eingang die Pixel eines Katzenbildes aufnimmt und an seinem Ausgang erklärt, dass es auch tatsächlich eine Katze erkannt hat, mag es nicht von allzu großer Bedeutung ...

Neuronale Netze sind eine typische Struktur, auf der künstliche Intelligenz basieren kann. Die Bezeichnung ›neuronal‹ beschreibt ihre Art der Lernfähigkeit, die die Arbeitsweise von Neuronen unseres ...

Der in Chandler/Arizona ansässige Halbleiterhersteller Microchip Technology hat mit dem »VectorBlox SDK« und IP für neuronale Netze eine einfache Möglichkeit geschaffen, ein trainierendes neuronales ...

Ein Forschungsteam des MPI für die Physik des Lichts und der Uni Hannover hat jetzt in Zusammenarbeit mit Dirk Englund vom MIT experimentell eine rein optisch gesteuerte Aktivierungsfunktion ...

17.02.2022 - Forscher von Syntelly - einem aus Skoltech hervorgegangenen Start-up - der Staatlichen Universität Lomonossow in Moskau und der Sirius-Universität haben eine auf einem neuronalen Netz ...

Nehmen wir z. B. ein stark vereinfachtes neuronales Netzwerk, das den Marktwert einer Eigentumswohnung ermitteln soll. Es wurde anhand zahlreicher Beispiele mit den Merkmalen Größe, Innenstadtlage und ...