Yukio Okuda氏（以下、Okuda）あとはCoreをすべて動かす。Parallelで動かすということで、Parallelというオプションをつける。それだけでは無理で、rangeをNumbaが出しているrangeに置き換えてやると、90倍ぐらい速くなります。これは先ほどのもののだいたい4.4倍。

Pythonは遅いのだが，色々高速化する方法がある．使うのは簡単な在庫のシミュレーションで基在庫方策と呼ばれるものだ．（実際の在庫最適化はmulti echelonでもっとややこしい．） まずは結果から示そう． 比較結果 普通に（正しく）書くと254秒のものが最速 ...

新しい戦略を思いついても、過去データで検証するのに30分かかる。パラメータを少し変えてまた30分。 この待ち時間が、私の開発ポジポジ病を再発させる温床になっていました。 前にも試したGPUの活用法をもう一度聞いてみました。 そこで、この待ち時間 ...