CodeZine（コードジン）

NumPyで使われる多次元配列のデータ構造「ndarray」とは？

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Analytics Insight

Data Analysis with Python: Using Pandas, NumPy, and Matplotlib

Data analysis is an integral part of modern data-driven decision-making, encompassing a broad array of techniques and tools to process, visualize, and interpret data. Python, a versatile programming ...
技術評論社

サイトについて

Pythonの代表的な学術計算ライブラリNumPyの初のメジャーバージョンアップとなる 「NumPy 2. 0」 のリリース日が、2024年6月16日となることが発表された。 NumPyはPythonで数値計算を行うためのライブラリ。NumPyプロジェクトにより、修正BSDライセンスの元で開発さ ...
Hackaday

Numpy Comes To Micro Python

[Zoltán] sends in his very interesting implementation of a NumPy-like library for micropython called ulab. He had a project in MicroPython that needed a very fast FFT on a micro controller, and was ...
note

【Python】主成分分析（PCA)をnumpyベースで理解する

主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）は、多次元データを圧縮して次元削減することを目的とする統計的手法です。 PCAは、高次元データの情報を、少数の主成分と呼ばれる新しい特徴量に圧縮することができます。これにより、多次元データをより単純な ...
note

Pythonライブラリ(線形代数)：Numpy(np.linalg編)

Numpyの機能の中でも線形代数（Linear algebra）に特化した関数であるnp.linalgについて紹介します。 基本的なNumpy操作は別記事をご確認ください。 線形代数で必須の部分だけ上記記事から情報を抽出しました。 2－1．Numpy配列：np.array() Numpyでの配列はnp.array()で ...