この記事では、日本の半導体関連企業5社の1分足株価データを用いて、可視化・相関分析・テンソル化・PCA・クラスタリングを一貫して行うPythonプログラムを紹介・配布します。またyfinanceを用いたコードなので、半導体関連のみならず様々な企業の証券 ...

こんにちは、機械学習勉強中のあおじるです。 これまで、全国健康保険協会（協会けんぽ）の医療費データを使っていくつか記事を書きました。 今回は、別のデータとして健診のデータを使ってみました。 データの取得 全国健康保険協会（協会けんぽ）の ...

dataMatrix2 = P.load('PCA_Matrix_noProE.csv', delimiter = ',', skiprows = 1) #scores, loading, explanation = pca.PCA_nipals2(dataMatrix, standardize=True, E_matrices ...

Normalizing out the 1st and more components from the data. This is usefull if the data is seperated in its first component(s) by unwanted or biased variance. Such as sex or experiment location etc.

Why it matters: Linear algebra underpins machine learning, enabling efficient data representation, transformation, and optimization for algorithms like regression, PCA, and neural networks. Python ...