車両諸元を使わないシンプルな軌道計画を可能とするアルゴリズムを開発 日立アステモは5月25日、自動運転や先進運転支援技術による走行において、前後左右の不快な揺れや加速度を抑制し、快適な移動空間を実現するためのAD ECUなどにおける高精度な軌道 ...

New algorithms for trajectory planning and control of fixed-wing 'tailsitter' aircraft are faster and more efficient than traditional quadcopter drones. The algorithms can execute challenging ...

日立Astemoは5月25日、自動運転や先進運転支援技術による走行において、前後左右の不快な揺れや加速度を抑制する軌道計画技術として、「Dynamics planning(ダイナミクス・プランニング)」のアルゴリズムを開発したと発表した。 今回、日立Astemoが開発した ...

ひとつのプランニング上で、ヒューリスティックと最適化プランニングを機械学習を用いて自動的に融合 俊敏性を加速し、解析スピードと精度を両立 2022年5月9日（月）現地時間 オタワおよびサンディエゴ発 - 不確実な市場の変動に応じた迅速かつ最適な ...

URLをコピーしました！ オンライン動画のヒットメーカーたちが一堂に集まり、手の内を明かしあう座談会。「言の葉に乗る」企画の立て方、クライアントと何を「約束」するのかに続き、最後はメディアの活用法。自走する企画を立てるにも、メディアの ...

学術誌Natureに「Mastering Atari, Go, chess and shogi by planning with a learned model」というDeepMindのAI「MuZero」の研究報告が掲載された。ゲームのルールを教えてもらうことなく、囲碁、チェス、将棋、そしてミス・パックマンのようなAtariのゲームを習得し、知識のない ...