今回は Pandas, Numpy, Matplotlibがインストール済みである前提で進めます。 Pandas (パンダス): Excelの表のような二次元データを驚くほど簡単に操作できるようにするライブラリ。データの読み込み、整形、集計、分析といった「データの前処理」の大部分を担います ...

本シリーズ記事は、R言語、Python、表計算ソフトを使った統計解析の手法を、主要な確率分布をテーマに沿ってまとめていきます。 高等学校の数学や情報の授業におけるデータ分析・活用を想定しながら書いてまいります。 特に、私のように「Pythonと比較し ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...

JupyterLabは、Jupyter Notebookをベースにして誕生し、Pythonユーザを中心に人気の高いオープンソースのデータ分析環境です。Jupyterはインタラクティブにコードを実行でき、その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では、Jupyterをこれ ...

前回、Jupyterノートブックをインストールして、Pythonのコードを書いてすぐに試してみる方法を紹介した。今回は、Jupyterノートブックを利用して、CSVファイルの読み込み、および、視覚化に挑戦してみよう。 CSVファイルについて 日々、業務で使うデータの ...

科学技術計算向けの、Pythonの実践的な入門書。理工系の学部や研究室等でもPython採用実績が増えてきています。本書では、実験やシミュレーション等で役立つPythonによる開発の基本を徹底解説。冒頭でロケットシミュレータの作成場面を想定し ...