機械学習のライブラリは抽象化されていますが、どのように動いているいるのか、アルゴリズムは絶対理解しておいた方がいいいです。逆に機械学習を学ぶということは、アルゴリズムの理解が大部分を占めます。 k-近傍法（k-nearest neighbor algorithm）は、分類 ...

PyOD（Python Outlier Detection）は、外れ値（異常値）のためのPythonライブラリです。多種多様なアルゴリズムが統一的なAPIで利用でき、特に教師なし異常検知に強みがあります。 今回のサンプルでは、KNNを利用します。 KNNは、各データ点の近傍との距離や密度を ...

本書（原題：Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language）はアルゴリズムの分析と設計方法について、Pythonを使って説明します。古典的なアルゴリズムに焦点を絞って解説していますが、基本的なアルゴリズムによる問題解決の方法もしっかり理解 ...