Pythonプログラマーなら誰もが一度は使ったことがあるimport文。しかし、その裏側にある「モジュール」「パッケージ」「ライブラリ」といった概念や、コードを読みやすく保つための作法まで、深く理解している人は意外と少ないかもしれません。 この記事 ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...

感じた経験がある方もいるかもしれません。 そんなときに活躍するのが NumPy です。 NumPy を使えば、100 万行規模でも数秒で処理できます。 Python でデータ分析を進めるうえで、欠かせないライブラリのひとつです。 今日から NumPy の基本操作を学んでいき ...

Python is convenient and flexible, yet notably slower than other languages for raw computational speed. The Python ecosystem has compensated with tools that make crunching numbers at scale in Python ...

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Asked on Twitter why a paper is coming out now, 15 years after NumPy's creation, Stefan van der Walt of the University of California at Berkeley's Institute for Data Science, one of the article's ...