今日は、『つくってマスターPython』第3章の学びをアウトプットします。 ベクトルと数値の計算 Pythonのリストは、リストそのものを計算したりするのが苦手です。例えば、リストの全要素に1を足したり、全要素を2倍したり、といったことをしたければ ...

Python is convenient and flexible, yet notably slower than other languages for raw computational speed. The Python ecosystem has compensated with tools that make crunching numbers at scale in Python ...

Numpyの機能の中でも線形代数（Linear algebra）に特化した関数であるnp.linalgについて紹介します。 基本的なNumpy操作は別記事をご確認ください。 線形代数で必須の部分だけ上記記事から情報を抽出しました。 2－1．Numpy配列：np.array() Numpyでの配列はnp.array()で ...

list, on stack overflow and in the numpy documentation. I've also created some to reach the 100 limit. The goal of this collection is to offer a quick reference for both old and new users but also to ...