書籍の著者小杉考司 先生、紀ノ定保礼 先生、清水裕士 先生 この記事は、書籍「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」第1章「本書のねらい」の Python写経活動 を取り扱います。 今回は「シミュレーションのデモンストレーション」を写経します！

機械学習を始めよう、そう思ってチュートリアルを開くと、必ず出てくる名前。 scikit-learn。 「サイキット・ラーン」と読む。 (予測データ分析のためのシンプルで効率的なツール。誰もがアクセスでき、様々な文脈で再利用可能。NumPy、SciPy、matplotlibの上に ...

scikit-learnでは、回帰、分類、クラスタリングで使うそれぞれの処理の関数／メソッドが用意されています。さらに、回帰、分類、クラスタリングそれぞれにアルゴリズムが複数種類用意されており、それらの関数／メソッドもそろっています。