Building retrieval-augmented generation (RAG) systems for AI agents often involves using multiple layers and technologies for structured data, vectors and graph information. In recent months it has ...
OracleはAI(人工知能)エージェントを外部のデータソースに接続するオープンソースのプロトコル「Model Context Protocol」(以下、MCP)の採用に取り組んでいる。MCPは、AI技術ベンダーAnthropicが2024年11月に発表したものだ。AIエージェントが外部のデータベースや ...
プロジェクトでは、従来のベクトル検索のみのRAG(Retrieval-Augmented Generationの略。LLMに外部情報の検索を組み合わせることで、回答精度を向上させる技術)アーキテクチャに加え、ユーザーの質問から自動的にSQL文を生成し、リレーショナルデータベースから ...
ファイルサーバや社内Wiki、全文検索エンジンなどが担ってきた社内の文書検索は、生成AIの導入で状況が一変している。「RAG」(Retrieval-Augmented Generation)によって、文書群から直接答えを得ることが可能になった。これは従来のキーワードマッチ型検索 ...
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Beyond RAG as a buzzword: Aligning AI retrieval with real-world use
RAG talk is prevalent, yet simply stating “we used RAG” fails to provide much information about its effectiveness in a production environment. A more effective approach is to examine how you align ...
ITのスキルを身につける事は個人のキャリアアップにつながるだけでなく、タスクを自動化したり検索をAIに任せたりするなど、業務を効率化することが可能です。とはいえ、知らない分野の知識を身につけようとする時には「何をどのように学べば良いのか ...
株式会社日立製作所(以下、日立)は30日、日本オラクル株式会社(以下、オラクル)と、Oracle DatabaseおよびOracle Cloud Infrastructure(OCI)を活用した生成AIの協創プロジェクトを実施したと発表した。 協創プロジェクトでは、企業内のあらゆる業務データを基 ...
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