前記事の正則化のポイントは、学習モデルに対して多すぎる特徴量の削減です。特徴量の取捨選択は、次元削減とも言われ、過学習を避ける方法の一つです。 学習モデルに有効な特徴量だけを残す方法には、特徴量選択（feature selection)と特徴量抽出（feature ...