This repository tracks the build of an end-to-end Snowflake data engineering solution—from source data analysis and ingestion design to layered stage/raw/curated modeling, automation with DAG + GitHub ...
-- 正規化の欠点: product_name・user_name を取るために毎回 4テーブル JOIN が必要。 -- 分析クエリではこの JOIN コストが積み上がる。 -- FACT に非正規化（商品名を直接持たせる）するケースもある ...
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