この例では、TensorFlow Lite Python APIとRaspberry Pi Cameraを使用してリアルタイムの分類を実行します。 Pi Cameraを使用したTensorFlow Lite Python分類の例。 この例では、Raspberry Pi上でPythonを使用したTensorFlow ...

ログインして、InfoQのすべての体験をアンロックしましょう！お気に入りの著者やトピックの最新情報を入手し、コンテンツと交流し、限定リソースをダウンロードできます。 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with ...

「分析コンペLT会」は、KaggleやSIGNATEなど、データ分析のコンペに関連するLT（ライトニングトーク）を行う会です。rishigami氏は、TensorFlow／PyTorchのモデル移植について発表しました。全2回。前半は、TensorFlow、PyTorchそれぞれのモデル実装の基礎と、それぞれの ...

ChatGPTを使ってQAシステム作るぞ！って今めちゃくちゃ色々な人が試してますよね。LangChainにもRetrieval QAの機能ありますし。チャット形式で質問したら答えが返ってくるシステムはみんなの夢ですね。 そんな中、私にも叶えたい夢がありました。 あるゲーム ...

この回から2回にわたり、画像認識のサンプルを通じて、Googleの提供するMobileNetの使い方と、トレーニング済みのモデルを生かす転移学習を理解します。この回では、静止画像を認識するサンプルを通じて、MobileNetの基本的な使い方を理解します（図1）。

この回では、前回に引き続き手書きの数字を認識するサンプルを紹介します。この回では、コンバータのインストールと、TensorFlow.jsで利用できるモデルへ変換して予測を実行するサンプルを紹介します。 前回は、Python環境で手書き文字認識のモデルを構築 ...

Googleは11月14日、モバイル・組み込み機器向けの軽量版TensorFlow「TensorFlow Lite」の開発者向けプレビューを公開した。軽量で高速、複数のプラットフォーム（iOS／Android）で動作するのが特徴だ。 TensorFlowは機械学習のための、オープンソースソフトウェア ...