連載もついに第22回を迎えました。これまでに多くのAWS組み込みアルゴリズムや、データ前処理のテクニックを個別に学んできましたが、「結局、どの課題にどの手法を使えばいいんだっけ？」と頭が整理しきれていない方も多いのではないでしょうか。

データサイエンスと機械学習の世界で広く利用されている主要な学習モデルについて、それぞれの概要、そして実践におけるメリットとデメリットを解説します。Pythonのコードで実際に試されることが多いこれらのモデルは、データのパターンを学習し ...