Gartnerは下流リスクを数値化している。AIが生成したコードによるソフトウェア欠陥は2028年までに2,500%増加すると予測する。組織は、熱心なAI支援開発の1年間で、従来の約10年分の技術的負債——未レビューのコード、未監査の依存関係、未検証のインテグレーション——を生み出しており、それは同時に、AI攻撃者がスキャンする表面であり、防御側AIが先に発見しなければならない負債でもある。
AI vs AI cybersecurity arrived in documented form on May 10, when an LLM agent drove a four-pivot intrusion to database exfiltration in under an hour with no human direction. CrowdStrike data puts ...
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