Ab dem 26.08. lernen Sie in fünf Sessions künstliche Intelligenz zu entwickeln: Machine Learning, neuronale Netze und Deep ...

Neuronale Netze sind die Grundlage moderner Bilderkennungssysteme. Ein Workshop zeigt, wie mit Python und Keras leistungsfähige Deep-Learning-Modelle entwickelt und auf Nvidia Tesla P100s in der Cloud ...

Um zu klären, ob sich die beschriebene Diagnosestrategie in der Praxis generell umsetzen lässt, wurden umfangreiche Tests mit herkömmlichen Development Boards für unterschiedliche KI-Anwendungen ...

Neuronale Netze sind eine typische Struktur, auf der künstliche Intelligenz basieren kann. Die Bezeichnung ›neuronal‹ beschreibt ihre Art der Lernfähigkeit, die die Arbeitsweise von Neuronen unseres ...

Wenn ein neuronales Netz an seinem Eingang die Pixel eines Katzenbildes aufnimmt und an seinem Ausgang erklärt, dass es auch tatsächlich eine Katze erkannt hat, mag es nicht von allzu großer Bedeutung ...

Der in Chandler/Arizona ansässige Halbleiterhersteller Microchip Technology hat mit dem »VectorBlox SDK« und IP für neuronale Netze eine einfache Möglichkeit geschaffen, ein trainierendes neuronales ...

Wer als IT-Profi nicht nur KI-Tools bedienen, sondern verstehen will, was unter der Haube passiert, findet im Buch von Daniel Scholz eine fundierte Einführung in das Innenleben neuronaler Netze. Die ...

Ein Forschungsteam des MPI für die Physik des Lichts und der Uni Hannover hat jetzt in Zusammenarbeit mit Dirk Englund vom MIT experimentell eine rein optisch gesteuerte Aktivierungsfunktion ...

23.02.2022 - In der Medizin, in der Batterieforschung oder in der Materialwissenschaft – überall sind Wissenschaftler*innen auf der Suche nach innovativen Substanzen. Dabei können die Forscher*innen ...

Nehmen wir z. B. ein stark vereinfachtes neuronales Netzwerk, das den Marktwert einer Eigentumswohnung ermitteln soll. Es wurde anhand zahlreicher Beispiele mit den Merkmalen Größe, Innenstadtlage und ...