AGI control is 'desperately difficult': Demis Hassabis discusses AI risks
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AGI control is 'desperately difficult': Demis Hassabis discusses AI risks
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Google DeepMind代表のデミス・ハサビスが、真のAGI（汎用人工知能）を判定するための「アインシュタイン・テスト」という驚異の手法を発表しました。https://t.co/IGLkE0aUID 1911年までの知識だけを学習させ、そこから自律的に1915年の「一般相対性理論」を導き出せるかという、過去の暗記ではなく未知の創造を問う衝撃的な評価基準です。その構造的な壁と本質を3つのポイントにまとめました。1. 知能の『物理的証明』現在のAIは司法試験やコーディングに合格しても、それは巨大な「パターンマッチング」に過ぎません。ハサビスは、宇宙において汎用知能の唯一の存在証明は「人間の脳」だけであり、第一原理思考を持たない限り、AIはいびつなツールに留まると断言しています。2. 認知の『構造的最適化』真のAGIとは、特定のタスクに特化するのではなく、創造性、継続的学習、長期計画など「人間のすべての認知能力」を完全に網羅するシステムです。単なる計算機から、未知の概念をゼロから構築できる自律的な知性への構造的な進化が求められます。3. 到達の『時間的ハック』最も衝撃的なのは、このアイ
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